Fra hestemøkk til hyperpersonalisering: 2025 peker mot en AI-drevet fremtid

Under Martechdagen 2025 i Oslo tok Pål Machulla og Andreas Tyrholm fra Merkle publikum med på en reise fra hestemøkk-krisen i 1894, til fremveksten av kunstig intelligens i markedsføringsteknologi.
Foredraget tok utgangspunkt i en historisk parallell: Hestemøkk-krisen i New York på slutten av 1800-tallet. Den voldsomme økningen i antall hester medførte et avfallsproblem som skalerte raskere enn evnen til å fjerne det.
Strategisk byplanlegging prøvde å løse det jevnt voksende hestemøkk-problemet, men i løpet av ti år ble selve årsaken til problemet, nemlig hesten, byttet ut.
Inntoget av den motoriserte bilen står som et eksempel på hvordan ny teknologi kan endre måten vi løser problemer på – og hvor fort den blir tatt i bruk når infrastrukturen allerede finnes.
I dag står vi overfor et lignende skifte i den digitale sfæren. Fra et informasjonsdrevet samfunn er vi på vei inn i et innsiktsbasert samfunn hvor AI-systemer ikke bare hjelper oss å forstå data – de skaper, beslutter og handler på vegne av oss.
– Vi ser nå starten på en ny æra der AI ikke bare assisterer, men vi får systemer av agenter utfører hele oppgaver på egen hånd, understreket Andreas Tyrholm, Head of Martech i Merkle.
Les også: Dentsu Norge lanserer AI Strategy Navigator
Sammen med Pål Machulla, Director of Innovation og AI-leder i Merkle, utforsket de hvordan generativ kunstig intelligens og språkmodeller utfordrer hele måten vi jobber på – ikke minst i markedsføring og teknologidrevet kundekommunikasjon.
AI-agenter gjør research, skriver innhold og kobler sammen ulike systemer. Dette gir rom for en ny type markedsfører: En som styrer og kvalitetssikrer AI, og som bruker teknologien til å jobbe mer kreativt og strategisk.
– Rollen til markedsføreren endres drastisk. Vi går fra effektivisering til full AI-eksekvering. Fremover handler det om å være den som setter retningen og sikrer at merkevaren kommuniseres riktig, sier Machulla.
De store teknologiselskapene beveger seg nå i retning av AI-drevne agentrammeverk, og konsekvensene merkes allerede i Martech-verktøyene vi bruker daglig. Dette er ikke science fiction – det er realiteten her og nå.