Skip to main content
dentsu Logo

Global (English)

Dentsu Group ( English | 日本語 )

Language Menu

  • Africa (English)
  • Asia Pacific (English)
  • Australia (English)
  • Austria (Deutsch)
  • Benelux (Nederland | English )
  • Brazil (English | Portuguese )
  • Canada (Français | English )
  • China (中文 | English )
  • Denmark (Dansk)
  • Finland (Suomi)
  • France (Français)
  • Germany (Deutsch)
  • Greece (English)
  • Hungary (Hungarian | English )
  • India (English)
  • Indonesia (English)
  • Ireland (English)
  • Israel (English)
  • Italy (Italiano)
  • Japan (English | 日本語 )
  • MENA (English)
  • New Zealand (English)
  • Norway (Norsk)
  • Poland (Polski)
  • Southeast Europe (English)
  • Spain (Spanish)
  • Switzerland (English)
  • Sweden (English)
  • Taiwan (中文 | English )
  • Turkey (English)
  • UK (English)
  • USA (English)

Main Menu

  • Nyitóoldal
  • Rólunk
    • dentsu
    • Márkáink
    • Menedzsment
  • Munkáink
  • Megoldásaink
    • dentsu kereskedelem
    • Content Symphony
    • Globális technológiai partnereink
  • Legfrissebb publikációink
  • Fenntarthatóság
    • Fenntarthatóság
    • Sokszínűség, egyenlőség és társadalmi befogadás
  • Sajtó és befektetői információk
  • Karrier
  • Kapcsolat

iProspect: Eurostar

Say 'bonjour' to Machine Learning

iProspect Logo
Eurostar logo

0

decrease in cost per action

0

increase in conversion rate

0

decrease in cost per click

Challenge

Eurostar’s business challenge is a universal constant: how does it compete with travel operators to appear at the top of the results when people search by destination?

With this constant business challenge iProspect had to devise a strategy to solve it in a smarter way and return better results. 

Solution 

iProspect saw an opportunity to build a system that could automate the media buying process for digital performance media. iProspect CORE is a machine learning-powered optimisation engine that automatically analyses, activates, and optimises media based on bespoke algorithms.

iProspect used CORE to automate the media-buying process for Eurostar, optimising both performance and efficiencies. 

Essentially, iProspect put paid search optimisation for Eurostar into the hands of their AI-based technology, leveraging the technology to make smarter portfolio buying decisions at a keyword level, improve and optimise search account structures and automate search query report processing. 

Result

30% decrease in cost per action.

26% increase in conversion rate.

12% decrease in cost per click.

iProspect

Az iProspect egy globális, digitális fókuszú, end to end médiaügynökség. Az ügynökség az adat alapú performancia marketing és a művészi szintre emelt márkaépítés találkozásából született, amely több évtizedes tapasztalatra és digitális szakértelemre épül. Agilis és jövőbe mutató megoldásokkal az iProspect hozzájárul a világ legismertebb márkáinak, így a Sonos, Cox, Hendricks, Levi’s, Budweiser, Microsoft, Under Armour, LG, Hilton, valamint a Procter & Gamble növekedéséhez. Az iProspect globális ügynökségi hálózatában, 93 piacon több mint 8 000 márkaépítéssel foglalkozó szakértő és performance fókuszú specialista dolgozik.

Tudj meg többet

Örökbe fogadni örök

A magyar történelem leghíresebb kutyatartóin keresztül mutattuk be az örökbefogadás örökérvényűségét

Részletek

Egységes üzenetküldés

Telekom

Részletek

Portálmegújítás design systemmel

MTU/Rolls-Royce Power Systems

Részletek

Elkötelezettségnövelés digitális bankolással

Erste Bank

Részletek

Jogi tudnivalók

  • Adatvédelmi tájékoztatók
  • Süti tájékoztató
  • Használati feltételek
  • További szabályzatok

Kapcsolat

Oldaltérkép

Kövess minket:

  • Visit us on Instagram
  • Visit us on Facebook
  • Visit us on LinkedIn
  • Visit us on Twitter
  • Visit us on YouTube

Notwithstanding any actions or statements by the Dentsu Group globally or outside the U.S., it will continue to abide by all applicable laws and regulations in the U.S.

Any statements or actions that purport to relate to the Dentsu Group and are inconsistent with U.S. law or guidance should be interpreted as, and deemed, not applicable to the U.S.